28 Липня , 2018

Google випустила ключ безпеки Titan для захисту від злому акаунтів

Компанія Google знайшла заміну стандартному двоетапному входу в акаунт у вигляді фізичного ключа безпеки Titan. Він захищає від перехоплення даних краще, ніж код підтвердження, який зазвичай приходить смс або генерується […]
22 Червня , 2018

Проект “космічної катапульти” SpinLaunch отримає фінансову підтримку компаній Google і Airbus

Відносно молода компанія з Силіконової Долини під назвою SpinLaunch розробила новий і досить оригінальний спосіб відправки невеликих вантажів в навколоземний космічний простір. Замість того, щоб спалювати велику кількість палива, як це роблять традиційні ракети-носії, мініатюрні ракети SpinLaunch будуть розганятися до високої швидкості на землі за допомогою спеціалізованої космічної катапульти, влаштованої за принципом центрифуги. І буквально днями компанія SpinLaunch отримала фінансування у розмірі 40 мільйонів доларів, які підуть на організацію першого реального запуску в космос, який запланований на 2022 рік. А основними вкладниками в це підприємство є такі компанії, як Google Alphabet, Airbus Ventures і кілька інших інвестиційних компаній. В даний час фахівцями компанії SpinLaunch вже створено дослідний зразок космічної катапульти. На жаль, керівництво цієї компанії не ділиться зараз технічними подробицями свого проекту, відомо лише те, що катапульті-центрифузі вдалося розігнати м..
7 Травня , 2018

Штучний інтелект отримає універсальний тест “потужності”

В останні роки область створення систем штучного інтелекту (ШІ) переживає період бурхливого зростання. На світі вже є досить велика кількість таких систем і в майбутньому їх стане набагато більше, завдяки тому, що вони будуть використовуватися навіть у вбудованих системах з розряду "Інтернету речей". Зараз практично кожен творець нової системи ШІ відразу починає хвалитися її можливостями, але визначити ці можливості в чисельному вираженні і порівняти їх з можливостями інших подібних систем поки ще не виходить через відсутність єдиного універсального тесту, подібного тесту LinPack для суперкомп'ютерів і тесту 3DMark для звичайних настільних комп'ютерів. Ситуація з тестом для штучного інтелекту буде виправлена в найближчому майбутньому. Не так давно дослідники з компаній Google, Baidu, спільно з ученими з Гарварду і Стенфорда, почали розробку нового тесту для систем глибинного машинного навчання та самонавчання. І зараз до цієї дослідної групи вже долучилися фахівці компанія AMD, Intel, ..
10 Березня , 2018

Гіперзвукові амбіції Google допоможуть реалізувати Hyperloop і здешевити геотермальну енергію

  Google проводить дослідження у сфері гіперзвукових технологій, які, як передбачається, допоможуть зменшити вартість геотермальних установок і збільшити швидкість створення тунелів. Також компанія може бути зацікавлена в придбанні вашингтонського стартапу […]
7 Березня , 2018

Google представила свій новий квантовий процесор Bristlecone

Співробітники Google Quantum AI Lab не покладаючи рук трудяться над створенням квантового комп'ютера, який одного разу зможе вирішити найважливіші світові проблеми і прийти на зміну традиційним комп'ютерів, до яких ми всі так звикли. Нарешті компанії вдалося зробити невеликий прорив в даному напрямі і створити компактний процесор Bristlecone, здатний потягатися з сучасними кремнієвими рішеннями ключових виробників CPU. Однією з найважливіших проблем сучасних квантових комп'ютерів є високий рівень помилок, що здійснюються в процесі обчислень. Саме цю задачу інженери Google і прагнуть вирішити максимально оперативно, тим самим наблизивши точність квантових обчислень до наших реалій і зробивши подібне залізо придатним для масового використання. Процесор Bristlecone був продемонстрований в рамках заходу American Physical Society, яке пройшло в цей понеділок в Лос-Анджелесі. «Ми твердо впевнені в тому, що квантові комп'ютери на основі процесора Bristlecone зуміють перевершити традиційні ..
7 Березня , 2018

Google зробила безкоштовним курс з вивчення технологій машинного навчання

В останні роки технологія машинного навчання стає все більш популярною в самих різних сферах, включаючи науку, промисловість, бізнес та навіть індустрію розваг. Фахівці в даній області цінуються вище, однак, зважаючи на те, що ці технології порівняно молоді, знайти дійсно талановитих професіоналів не так-то просто. У Google це прекрасно розуміють. Можливо, саме це підштовхнуло керівництво корпорації до того, щоб абсолютно безкоштовно опублікувати в Мережі освітній курс з вивчення технологій машинного навчання. По суті своїй, машинне навчання, або ML (Machine Learning), як його називають для лаконічності, являє собою клас методів штучного інтелекту, спрямованих не на безпосереднє вирішення поставленої задачі, а саме на навчання в процесі застосування рішень до подібних за умовами завдань. В ML часто використовуються засоби математичної статистики, чисельних методів, методів оптимізації, теорії ймовірностей і теорії графів. Технологія машинного навчання сповнена різних методик і нюансів..
24 Січня , 2018

Google створить у Франції наукову групу по дослідженню ШІ

Компанія Google оголосила, що збирається розвивати дослідження у сфері штучного інтелекту у Франції — зокрема, створити нову дослідницьку команду, яка буде працювати спільно з французьким науковим співтовариством, займаючись різними питаннями […]
12 Січня , 2018

Компанія Intel представляє свій варіант 49-кубітового квантового чіпа

На виставці CES 2018 компанія Intel представила широкому загалу свій досвідчений варіант надпровідного квантового чіпа, на кристалі якого розташовано 49 квантових бітів, кубітів. Цим самим компанія Intel наздогнала інших технічних "гігантів", Google і IBM, що беруть участь в гонці за створення працездатних квантових обчислювальних систем. Зазначимо, що згідно з наявною теорії, чіпа з 49 кубітами буде достатньо для демонстрації так званого квантового переваги, рівня, коли продуктивність квантових обчислювальних систем у багато разів перевищить продуктивність навіть найбільш потужних сучасних суперкомп'ютерів. "Приблизно 50 кубітів є цікавим межею з наукової точки зору", - розповідає Майкл Мейберри (Michael Mayberry), виконавчий директор компанії Intel - "За наявними у нас зараз обчислювальними потужностями ми вже не можемо ні змоделювати, ні передбачити поведінку такого чіпа з достатньою точністю". Новий квантовий чіп, який отримав назву Tangle Lake, заснований практично на тих же самих..
23 Грудня , 2017

Google повністю перейшла на споживання суто відновлюваної енергії

Компанія Google стала найбільшим споживачем енергії, видобутої з відновлюваних джерел. Google офіційно оголосила себе компанією, повністю перейшла на 100% відновлюваної енергії — сонячної та вітрової. Про це заявив Сем Аронс департаменту з енергетики та інфраструктури Google, повідомляється на сторінці у Twitter. «Плюс 535 МВт збільшили загальний обсяг споживаної енергії Google до 3 ГВт — 2 х 98 МВт в Південній Дакоті, 200 МВт, в Айові та 138,6 МВт в Оклахомі. Це робить Google найбільшим корпоративним покупцем відновлюваної енергії на планеті і переводить його на 100% споживання тільки відновлювану енергію вже в 2017 році», — пише він. New clean energy purchases bring our total solar wind and capacity to over 3 gigawatts—enough renewables to match 100% of the energy it takes to run our products in 2017. pic.twitter.com/8ykaWO9LU0 — Google (@Google) 30 листопада 2017 р. Перший контракт з постачальником вітряної електроенергії компанія уклала ще в 2010 році. Щоб досягти переходу на ..
12 Грудня , 2017

Програма AI AlphaGo Zero за кілька годин самонавчання стала кращою у грі в шахи, Го і Сьоґі

Програмою штучного інтелекту AlphaGo Zero, розробленої підрозділом DeepMind компанії Google, знадобилося всього чотири години часу гри самої з собою для того, щоб досягти рівня гри, що перевершує рівень гри в шахи будь-якої людини чи іншої комп'ютерної програми. У матчі з 100 ігор програма AlphaGo Zero здобула перемогу з рахунком 28:0 над програмою Stockfish, яка вже досить давно є світовим чемпіоном з шахів серед комп'ютерних програм. Процес навчання програми AlphaGo Zero завжди починається з нуля, у програму вводяться тільки базові правила самої гри. Після цього програма починає грати сама з собою, роблячи з початку самі випадкові ходи. Через нетривалий час програма починає накопичувати досвід і рівень її гри помітно підвищується. За 24 години такого самонавчання програма AlphaGo Zero придбала "надлюдський" рівень гри в шахи, Го і Сьоги (японські шахи), здобувши кожен раз переконливу перемогу над іншою програмою, має звання чемпіона світу серед комп'ютерних програм в даному вигляді. ..
6 Грудня , 2017

ШІ Google побудував власний ШІ, який перевершує аналоги розроблені людьми

AutoML — штучний інтелект, здатний створювати власний ШІ, — розробив систему комп’ютерного зору, яка, як говорять в Google, перевершує всі схожі існуючі системи.  У травні 2017 року дослідники з Google […]
13 Листопада , 2017

“Конкуруючі” нейронні мережі здатні створювати фотореалістичні портрети людей, які ніколи не існували в реальності

У минулому році компанія Google завершила створення DeepDream, програми, заснованої на технологіях глибинного машинного навчання та самонавчання, яка справляла на світло вельми своєрідні "твори мистецтва", деякі з яких просто шокували звичайних людей. Але цей крок був лише прелюдією, а продовженням стала програма, розроблена фахівцями компанії Nvidia, здатна створювати вражаюче фотореалістичні портрети людей, які ніколи не існували в реальності. Основою нової програми компанії Nvidia є так звана технологія конкуруючих нейронних мереж (generative adversarial network, GAN). Цей алгоритм заснований на використанні пари незалежних нейронних мереж, які постійно "воюють" один з одним. Перша мережа виконує "породжує" функцію, тобто знаходить і пропонує рішення поставленої задачі, створює портрет в даному випадку. Друга мережа відіграє роль суперника, заперечуючи результати роботи першої мережі. І, зрештою, "породжує" мережа повинна видати настільки чудовий результат, що у другий мережі не наб..