19 Липня , 2019

Штучний інтелект вперше в історії створив вакцину від грипу

Чим краще розвиваються системи на основі штучного інтелекту, тим менше залишається сумнівів в тому, що рано чи пізно ІІ буде виконувати велику частину роботи замість людей. Він вже цілком успішно діагностує захворювання, а лікарі на повному серйозі обговорюють можливість наділення роботизованих хірургів деякою ступенем автономності при виконанні операцій. Ну а зовсім недавно штучний розум підкорив ще одну вершину: вперше в історії сучасної медицини він розробив вакцину від грипу. Але наскільки вона хороша? Як штучний інтелект створив вакцину Справедливості заради варто зазначити, що комп'ютерні програми використовувалися при розробці ліків і раніше. Але їх застосування обмежувалося лише обробкою невеликої частини інформації та прогнозуванням результатів роботи лікарських засобів. У новому дослідженні команда вчених з Університету Флиндерса (Австралія) зробила величезний крок вперед. Програма ІІ по розробці вакцини отримала назву SAM (Search Algorithm for Ligands або алгоритм для пошуку лігандів). Ліганди — це хімічні сполуки, які при взаємодії з певними молекулами набувають різні біохімічні, фізіологічні або фармакологічні ефекти. Іншими словами, ліганди — це основний елемент у створенні ліків. Саме завдяки лігандів ліки надають лікувальну дію. «Ми повинні були навчити ІІ шукати набори сполук, які активують імунну систему людини, а також з'ясовувати, які з них працюють, а які — ні. Навчання ІЇ полягала в тому, щоб зрозуміти, чим відрізняється препарат, який працює, від того, що не працює", — сказав провідний автор дослідження, професор Університету Флиндерса Микола Петровський. Потім вчені розробили ще одну програму під назвою «синтетичний хімік», яка генерувала трильйони різних хімічних сполук, які «згодовувалися» SAM. Він в свою чергу вже проводив відбір препаратів, які могли б вступити у взаємодію з імунною системою людини і виступити в якості вакцини від грипу. Після цього етапу вченим залишалося лише синтезувати кращий за мнениею ІІ препарат в лабораторії та перевірити його ефективність. Читайте також: Як ІІ допоможе вирішити проблему глобального потепління? Працює вакцина, створена ІІ? Після того, як вакцина була створена, її протестували в лабораторних умовах. Спочатку було проведено ряд випробувань на культурі людських клітин, а потім і на лабораторних тварин. Результат перевершив всі очікування. «У ході експериментів на тварин стало зрозуміло, що вакцина працює. І вона володіє більш високим ступенем захисту організму від грипу, значно перевершуючи всі існуючі вакцини, створені на сьогоднішній день. Тепер нам залишилося лише підтвердити результати на людях», — каже професор Петровський. Варто відзначити, що досліди на добровольцях не за горами. Команда вчених отримала грант на проведення експериментів від Національного інституту алергії і інфекційних захворювань США. Зараз повним ходом йде підготовка до проведення повномасштабних 12-місячних випробувань нового препарату. «Приємно бачити, що така перспективна вакцина, яку ми розробили, вже готова до тестів на людях і до виходу на світову арену», — підсумував пан Петровський. Ще більше цікавих матеріалів ви можете знайти в нашому новинному каналі в Телеграм.
17 Січня , 2019

Штучний інтелект і дрони дозволять слідкувати за фермами на мікрорівні

Фермери вже давно використовують дрони для стеження за станом полів і навіть для поливу рослин, але досконалості немає межі. Компанія SeeTree придумала, яким чином можна підвищити їх корисність — вона створила мережу, яка допоможе фермерам стежити за своїх господарством на мікроскопічному рівні. Зокрема, господарі зможуть запобігати захворювання дерев і підвищувати врожайність, впізнаючи в яких областях не вистачає вологи та інших умов для правильного росту з високою врожайністю. Стежити за станом рослин стало можливо завдяки створення зв'язку між безпілотними апаратами і датчиками, розташованими на землі. Пристрої зможуть обмінюватися інформацією про кислотності грунту, рівні освітленості тих чи інших ділянок, вологості та інших показників, які важливі для здоров'я рослин. Згодом ця інформація відправляється на платформу з штучним інтелектом, який оцінює стан ділянок і виявляє проблеми, які потребують вирішення. Наприклад, штучний інтелект може розрахувати врожайність і вказати на д..
15 Січня , 2019

Математики виявили задачу, яку штучний інтелект не здатний вирішити принципово

Міжнародна група дослідників систем машинного навчання і штучного інтелекту прийшла до невтішного висновку – вони більш обмежені, ніж ми вважали. Це випливає з математичної природи їх архітектури і методів роботи. […]
12 Січня , 2019

DARPA розробляє штучний інтелект для роботів на основі мозку комах

У гонитві за штучним інтелектом американські військові фахівці не збираються починати з нуля. Так, агентство DARPA запропонувало створити кілька різновидів роботів з ШІ на основі мозку комах. Як відомо, комахи […]
7 Січня , 2019

ШІ створить в мільйони разів більше робочих місць, ніж знищить

За останні кілька років штучний інтелект розвинувся так швидко, що тепер не проходить і місяця без гідного висвітлення прориву в області ШІ. У самих різних областях, таких як переклад промови, медична діагностика та ігри, комп'ютери все частіше починають перевершувати людей. І точно так же все частіше говорять про те, як ІІ вплине на зайнятість людей. Деякі побоюються, що по мірі розвитку штучного інтелекту людям буде залишатися все менше роботи, а значить зростатиме кількість безробітних, які економічно не зможуть конкурувати з машинами. Ця заклопотаність, хоч і зрозуміла, нічим не обґрунтована. Більш того, штучний інтелект буде найбільшим двигуном роботи, який коли-небудь бачив світ. Штучний інтелект: страйкувати чи ні? З одного боку, можна виправдати тих, хто пророкує масову втрату робочих місць від штучного інтелекту. Дуже легко уявити, що вже існуючі робочі місця зміняться під тиском нової технології, і дуже складно уявити, які нові робочі місця ця нова технологія забезпечить на..
3 Січня , 2019

Представлений ШІ, який самостійно вчить роботів ходити

Для того, щоб роботизированый механізм навчився ходити, недостатньо просто «прилаштувати» до нього кілька ніг. Навчання пересуванню — дуже складний процес, що забирає у розробників масу часу. Але тепер це питання буде вирішувати штучний інтелект, адже група експертів створила універсальні алгоритми, які допомагають ІІ вчити роботів будь-якої конфігурації переміщатися. При цьому втручання людини в цей процес не потрібно. За розробкою варто команда вчених з Каліфорнійського університету в Берклі і група експертів Google Brain, одного з дослідних підрозділів Google по штучному інтелекту. Їх нова система навчила чотирилапого робота перетинати як знайому місцевість, так і незнайому. «Глибоке навчання з підкріпленням може бути використано для автоматизації ряду завдань. Якщо ми зможемо навчити робота ході з нуля в реальному світі, ми можемо створити контролери, які ідеально адаптовані до кожного роботу і навіть до окремих ландшафтів, дозволяючи досягати кращої маневреності, енергоефективно..
24 Грудня , 2018

Graphcore розробила революційні чіпи на базі обчислювальних графів

Штучний інтелект — сама переломна (у всіх сенсах) технологія нашого часу. Чіпи штучного інтелекту — сама переломна інфраструктура для штучного інтелекту. Якщо виходити з цих двох передумов, вплив того, що Graphcore планує масово випустити в світ, не піддається опису. Як будуть розширюватися межі закону Мура з появою IPU? Яке апаратне і програмне забезпечення нас чекає? Одне можна сказати напевно: Nvidia варто боятися і переживати. Якщо везінням можна назвати вміння бути в потрібному місці в потрібний час, можна сказати, що ми з вами везунчики. Graphcore — популярне назва в світі чіпів ІІ, вже давно з'явилося на радарах великих технічних видань. Видавництву ZDnet вдалося поспілкуватися з засновниками Graphcore до того, як вони самі представили останні новини. Graphcore, якщо ви ще не знали, тільки що отримала чергові 200 мільйонів доларів фінансування від BMW, Microsoft і провідних фінансових інвесторів на масштабування самого просунутого в світі чіпа ІІ. Тепер Graphcore офіційно «єди..
23 Грудня , 2018

В MIT навчили ШІ писати різдвяні історії. Але вони вийшли дуже дивними

У світі існує вже чимало алгоритмів, які на основі нейронних мереж можуть генерувати різні твори. Вони поки все ще мало застосовні на практиці, а деякі і зовсім використовуються для веселощів. У минулому році Джанель Шейн спільно з New York Times використовувала ШІ для генерації назв костюмів на Хеловін. А нещодавно Уїлл Найт з MIT вирішив повторити експеримент, тільки в цьому випадку той же ИИ використовувався для того, щоб створити сюжети різдвяних історій. Вийшло досить неоднозначно. Для роботи було вирішено вибрати 360 різдвяних фільмів, опису сюжетів яких були взяті на Вікіпедії. Алгоритм, використаний у роботі, був той же, що і при генерації назв хелловінських костюмів — textgenrnn. «Textgenrnn має два режими: ви можете використовувати літери для генерації слів в стилі інших слів, або ж використовувати слова для генерації пропозицій в стилі інших пропозицій.» — пояснив принцип роботи ІІ Уїлл Найт Нейромережа має масу настройок, але дослідник зосередився на трьох з них — «кіль..
20 Грудня , 2018

П’ять революційних технологій в розробці агентства DARPA

Агентство DARPA є одним з ключових драйверів технологічного прогресу в США. Щедре фінансування з боку Міністерства Оборони дозволяє агентству вести найширший спектр проектів. Ось п’ять ключових напрямків, які зараз знаходяться […]
19 Грудня , 2018

Знайдений новий металевий каталізатор, здатний перетворювати енергію сонячного світла в рідке паливо і електрику

В даний час практично всі технології штучного фотосинтезу і сонячної енергетики засновані на використанні фотокаталізаторів, званих металевими комплексними сполуками, які ефективно поглинають сонячне світло. У більшості випадків до складу молекул цих каталізаторів входять такі досить рідкісні і дорогі елементи, як рутеній, осмій, іридій і паладій. Однак групі дослідників з Лундського університету в Швеції вдалося відшукати новий вид каталітичної молекули, основою якої є атоми заліза, а властивості цієї молекули дозволять використовувати її як в технологіях виробництва рідкого палива, так і в технологіях отримання сонячної електроенергії. "Наші дослідження показали, що при належному підході до розробки структури каталітичної молекули стає можливою заміна рідкісних і дорогих металів залізом, яке є одним з найбільш поширених елементів на Землі" - розповідає Кеннет Вэрнмарк (Kenneth Warnmark), професор хімії з Лундського університету, - "Використання заліза дозволить кардинально знизити ва..
18 Грудня , 2018

NVIDIA представила новий чіп штучного інтелекту для роботів

Один з провідних світових розробників графічних прискорювачів і процесорів, американська компанія NVIDIA представила модуль штучного інтелекту Jetson AGX Xavier, призначений для керування роботами. Модуль гранично компактний і економічний — він […]
9 Грудня , 2018

Знайдено спосіб створювати штучні синапси на основі нанодротів

Основним структурним елементом нервової системи є клітина, яка передає інформацію іншим клітинам допомогою синапсів. Це сложноустроенные структури, які створити штучно, та ще й в мініатюрі, не так-то просто. Проте група вчених з Юлихского дослідного центру спільно зі своїми колегами з Аахена і Турина розробили особливі нанодроти, які мають здатність зберігати, так і обробляти інформацію, а також паралельно отримувати численні інші сигнали. Це дуже схоже на те, як функціонує нервова система. Завдяки стрімкому прогресу в області штучного інтелекту тепер ИИ може керувати автомобілем, миттєво перекладати тексти, перемагати чемпіонів світу з шахів, вигравати партії у відеоігри і багато іншого. При цьому одна з найбільших проблем полягає у спробі штучно відтворити обробку сигналу людського головного мозку. У звичних нам нейронних мережах дані зберігаються й обробляються у значною мірою паралельно. З іншого боку, традиційні комп'ютери швидко виконують завдання послідовно і проводять чітке ро..